Caso de éxito
Besòs Tordera - Solución de Kubernetes para un Sistema de Saneamiento del Río Besòs
Cliente
Besòs Tordera
Servicios
Cloud
Industria
Agua
Contexto
El cliente CONSORCIO DE BESÒS TORDERA operaba desde la gestión de 27 sistemas de saneamiento en la cuenca del río Besòs sin una visión integrada de los datos generados por cada uno de ellos; la información crítica de calidad del agua, rendimiento hidráulico, mantenimiento de activos y eventos de vertido estaba dispersa en más de una docena de sistemas heterogéneos e inconexos.
Reto
Visión fragmentada del sistema
Ninguna de las soluciones se comunicaba con las demás, lo que impedía al personal técnico tener una visión unificada del estado del sistema en tiempo real o tomar decisiones anticipadas ante episodios de lluvia intensa, desbordamientos o vertidos contaminantes al río.
Ausencia de modelos predictivos
La ausencia de modelos predictivos basados en inteligencia artificial que permitieran anticipar, con un horizonte de 2 a 24 horas, la llegada de caudales a las Estaciones Depuradoras de Aguas Residuales, el riesgo de reboses en la red de colectores o el impacto de los efluentes en la calidad del agua del Besòs.
Falta de gemelo digital
La falta de un gemelo digital capaz de simular escenarios de operación alternativos para optimizar la explotación en tiempo real.
Solución
La plataforma propuesta, desplegada sobre Amazon EKS en AWS con alta disponibilidad en dos zonas (AZ-A y AZ-B), un middleware de adquisición e integración de datos y una base de datos RDS PostgreSQL, resuelve este problema al centralizar en un único data-lake toda la información del ciclo integral del agua, y exponerla mediante contenedores Kubernetes a los operadores en una plataforma de gestión y ayuda a la decisión con monitorización en tiempo real.
Tecnologías utilizadas
Clientes On-Premise
Los usuarios finales se encuentran en instalaciones locales (on-premise). Sus equipos de escritorio o servidores se conectan a la infraestructura AWS a través de un Customer Gateway, que es el extremo local de la conexión VPN. Este dispositivo (físico o virtual) establece el túnel cifrado hacia AWS.
Tunnel VPN (Site-to-Site VPN)
La comunicación viaja por un túnel VPN IPSec cifrado entre el Customer Gateway on-premise y el Virtual Private Gateway en AWS. Esto garantiza que todo el tráfico entre la red corporativa y la nube viaje de forma segura y privada, sin exposición a internet pública.
VPC de interconexión (VPC secundaria)
El tráfico llega a una VPC dedicada a la conectividad, donde se ubican los componentes de entrada a la plataforma. En esta capa se encuentra:
- Load Balancer: recibe las solicitudes entrantes, las distribuye y aplica políticas de enrutamiento.
- Service Mesh: gestiona la comunicación entre microservicios, aplicando políticas de seguridad, observabilidad y control de tráfico (típicamente implementado con herramientas como Istio o AWS App Mesh).
- EKS (Elastic Kubernetes Service): el plano de control de Kubernetes que orquesta los contenedores y despacha el tráfico hacia los worker nodes en la VPC de producción.
Multi-AZ
La VPC principal de producción está distribuida en dos zonas de disponibilidad (AZ-A y AZ-B), garantizando alta disponibilidad y tolerancia a fallos.
Public subnets (AZ-A y AZ-B)
Alojan los NAT Gateways y/o Application Load Balancers que permiten la salida controlada a internet y la recepción de tráfico externo.
EKS Private subnets (AZ-A y AZ-B)
Son las subredes privadas donde corren los worker nodes de Kubernetes con sus respectivos pods (microservicios/contenedores). Cada AZ tiene su propio grupo de nodos con Auto Scaling, lo que permite escalar horizontalmente según la demanda. El acceso a RDS PostgreSQL se realiza a través de un RDS Endpoint, que centraliza y controla las conexiones desde los pods de EKS hacia la base de datos. La base de datos nunca está expuesta directamente a internet.
DevOps - CI/CD – Gitlab Integración continua
Automatización del proceso de desarrollo y entrega continua desde gitlab como controlador de las versiones de los manifiestos, así como del despliegue hacia AWS. Apoyado con las funcionalidades de Argocd para mantener la sincronización continua con la solución tanto en producción como en pre-producción.
Aplicando la metodología GitOps mediante el uso de ArgoCD se establecen los repositorios de GitLab como fuente de la verdad para la configuración y gestión de las aplicaciones y herramientas desplegadas en el EKS. Su uso permite al cliente configurar las aplicaciones desplegadas y sincronizarlas de forma sencilla sin necesidad de acceder ni operar en los clústeres.
Resultados
Centralización del conocimiento operativo
Reducción del tiempo de reporting y los esfuerzos manuales al disponer de un único punto de acceso a datos de todos los departamentos.
Data-Driven Decision Making
Transformación de la gestión técnica en gestión estratégica basada en datos (Data-Driven Decision Making): los cuadros de mando integrados y los KPI unificados permiten pasar de la reacción a la planificación.
Mayor capacidad de anticipación y resiliencia
Ante eventos extremos, alivios ilegales y vertidos industriales, gracias a la analítica predictiva y los sistemas de alerta temprana.
Optimización de costes y consumo energético
Cumpliendo el objetivo de ahorro de hasta un 17% en el consumo eléctrico de las EDAR, con impacto directo en la cuenta de explotación.
Cumplimiento de objetivos medioambientales y normativos europeos
Trazabilidad automática del cumplimiento de la Directiva Marco del Agua, el Reglamento DPH y la normativa de reutilización de agua, con generación de informes sin intervención manual.
Refuerzo de la transparencia institucional
La arquitectura permite abrir portales ciudadanos y paneles de comunicación ambiental, consolidando al CBT como referencia en gestión pública del agua.
Alineación con las políticas europeas de sostenibilidad y digitalización
La solución materializa los objetivos del PERTE Agua y el PRTR, consolidando el liderazgo del CBT en gestión inteligente del agua pública.
SATEC se especializa en desarrollo y modernización de soluciones contenerizadas en ambientes onpremises o en la nube
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